【雷竞技下注平台网站】发展智能制造还需跨越六大制约

近些年我国智能生产技术及其产业化发展很快，并获得了更为明显的效益。智能化以及工业自动化等新兴的科学技术早已带入到了工业发展之中，与国外发达国家比起我们早已获得了极大的成绩。但就目前中国智能生产的现状而言，我国与发达国家比起差距还是相当大的，如果放到一个更加宏观的场景里仔细观察中国智能生产，我们不会找到有很多制约因素影响着它的发展。

鉴于此，我们在发展智能生产过程中，也还必须且讫且思维。　　一、生产模式与材料的制约　　在本文中，我们具体智能生产以构建个性化生产这个提高企业自身竞争力的产品战略为导向，使用信息技术，将生产中各个环节的数据传输到管理系统，通过动态的优化来提高质量、降低成本、延长产品交付给周期。

　　机械刚性制约　　目前很多产业的生产方式，多是对现有的原材料，无论是金属材料、塑性材料、纤维材料还是半导体材料等，通过一定的工件、成型、编织等工艺展开加工，而这些加工很多在机械上是有制约的。例如制药，我们无法展开插单构建灵活性自定义化，因为每个出厂的药物必须展开清除生产环境才能展开另一个生产，很多影响生产质量的参数无法构建在线的调整，这必定不会造成产生不当五品，而质量递归必须有批量基础的数据才能构建提高。　　材料科技与生产的融合研究　　智能生产中的3D增材打印机技术是中国智能生产的一个热点，但是，在材料方面、加工速度与成本方面还是有瓶颈制约的。材料科技没突破，传统的生产工艺也无法构建突破。

例如：节约能源最有效地的是工艺节约能源通过工艺的完全提高，以新的生产方式来构建能耗的减少。但改良工艺是艰难的。一个例子是，数字印刷虽然很好，但是喷墨头的材料与加工目前没创新性变革，国内在这个方向就无法构建生产领域的新进展。

其他像油墨技术、黏胶技术、高性能金属材料、特种纤维材料等，都在各自应用领域不存在类似于问题。　　在基础和新型材料方面缺少创意，不会造成我们的制造业依然在这些领域受制于人，无法确实构建制造业的升级，在信息化、自动化方面的能力再行强劲，也无法产生极具竞争力的产品。　　二、现阶段信息融合的制约　　数据并未被系统有效地收集存储　　目前，在前进智能工厂的过程中，我们不会找到由于原先的设备来自有所不同厂商、有所不同代次，这导致工厂设备间无法网络。

在控制器上，动态的数据如印刷套色的偏差及影响值、纱线CV值等传统生产的数据都无法被有效地收集。很多时候，这种情况经常出现并非是技术封锁导致的。供应商当然不不愿对外开放核心技术，但很多时候，这些参数在传统的生产模式下显然并未被考虑到，因而造成数据被大量浪费，没构建有效地收集。而无法互联互通则意味着是制约因素之一，终究是比较更容易突破的。

本文来源：雷竞技(RAYBET)-www.pad0375.com